컴퓨터도 과학인가?

컴퓨터 과학 또는 전산은 계산 기계, 알고리즘 과정, 계산에 대한 학문이다. 컴퓨터 과학은 계산 및 정보, 알고리즘에 대한 이론적 연구로부터 소프트웨어와 하드웨어의 시스템 구현에 대한 문제 등 다양한 주제를 다룬다. 시스템 설계 및 전산 이론 전문가를 전산학자, 컴퓨터 과학자라고 부른다.
그 분야는 이론과 실용 분야로 나눌 수 있는데, 계산 기하학이나 컴퓨터 그래픽스는 구체적 응용을 강조하지만 계산 이론은 계산 모델과 해결할 수 있는 일반적 종류의 문제에 관한 것이다. 컴퓨터 과학의 심장은 데이터 구조와 알고리즘이다. 또한 컴퓨터 프로그래밍은 복잡한 시스템을 만드는 데 사용되나, 프로그래밍 언어론은 계산 프로세스에 대한 접근 방식이다.
그 구조는 컴퓨터의 구성요소와 작동원리를 설명한다. 인공지능은 생물에게서 발견된 문제의 해결, 환경 적응, 의사결정, 학습, 계획 같은 목표 지향적 과정을 종합하는 것을 목표한다. 디지털 컴퓨터는 정보 과정을 다양하게 시뮬레이션한다. 튜링상은 컴퓨터 과학에서 가장 뛰어난 상이다. 컴퓨터 과학은 자동화할 수 있는 것과 없는 것을 결정한다.

 

1. 용어

새 크면은 의해 논리학, 언어분석, 수학, 컴퓨터 디자인, 프로그래밍, 시스템서 엔지니어링, 정보시스템 등의 공헌과 컴퓨터 개발, 응용에 관한 응용적이고 이론적인 훈련 교육 중심의 광범위한 연구 분야라고 정의되었다. 2차 세계대전 후 컴퓨터에 관계된 모든 활동이 컴퓨터 과학의 연구영역을 형성하고 급속 발전을 가져왔으며, 애치슨, 햄들엔 등의 상관 영 역도를 소개한다. 컴퓨터 과학은 인턴 디스를 리 널리 한 특징을 빠르게 변화시키고 있다. 햄들 랜과 애치슨은 미국, 캐나다, 멕시코의 많은 대학을 대상으로 설문 조사를 하였고 그 결과 시스템 엔지니어링, 정보과학보다는 컴퓨터 과학의 용어를 더 선호함으로 나타난다. 미국 컴퓨팅 기기협회는 컴퓨터 과학 커리큘럼 위원회의 권고 서한을 공개하며 물리학이 에너지에 관련된 것 이상의 정보 문제를 다루는 과학체계임을 논증한다. 캐나다에서 열린 시스템과 컴퓨터 과학 콘퍼런스에서 컴퓨터 과학 교육 방향에 대한 토론과 경계 영역, 교수 방법, 새로운 과학 정의 등의 연구와 개발 결과를 발표한다. 또한 수치 분석, 데이터 처리, 응용 통계, OR 등의 영역에서 응용과학으로서 프레임워크 설정을 목표로 함이 명백해졌다. 여기에서부터 컴퓨터 과학과 정보과학의 상관성에 대한 컴퓨터 연구, 이론적 분석의 이론과 응용 간의 불균형 문제가 대두된다.

2. 컴퓨터 이용
1946년 ENIAC이라는 최초의 컴퓨터가 출현한 이후 정보산업과 정보화 사회가 도래되었다. 엄청난 수요가 확대되며 진보와 초고속 성장을 이루어낸 컴퓨터는 산업사회의 매우 다양한 분야는 물론 개인 가정에서도 이용된다. 2차 세계 대전 후 산업에 이용된 컴퓨터는 단순 계산 대체 기능으로부터 의사결정과 경영 행동의 본질까지도 바꾸고 있다. 기업은 컴퓨터 이용 목표로 효과적인 전략적 의사결정의 가능성을 증대하고 있다. 커뮤니케이션 기술의 이용과 병행적 개발과 함께 라인 업무의 일부가 되어 있으며 수치제어 등 프로세스 제어의 활용으로 그 분야를 확대하고 있다. 사무자동화, 공정자동화, 혁명의 경영구조 개선은 개인 컴퓨터 보급의 확대로 가정의 정보화와 연결되어 유통, 금융, 공공 서비스 가의 일체화된 사회와 정보통신시스템을 구축하게 되고 원자재 구매와 판매의 관리와 전자식 동시 결제 시스템 구축이 가능해진다. 문제 해결 기술과 프로그래밍 개발의 가속화로 컴퓨터가 기업경영으로의 정착을 확고히 한 것이다.

3. 본질
1967년 사이먼 교수는 사이언스지에서 현상이 있는 곳에는 그 현상을 설명하는 과학이 존재한다. 이처럼 모든 과학은 현상에 의해 발견된다. 그러므로 컴퓨터가 있다면, 그것을 연구하는 과학의 컴퓨터 과학이 있어야 한다. 회의론자에 의해 제기된 반론에 대해 논리적 6가지를 열거하여 과학의 정당성을 주장하는데 컴퓨터는 인위적이고 인공적이며 불변의 법칙이 없기 때문에 과학적 논거가 부족하다는 반론에 대해 컴퓨터 프로그램은 지속해서 발전하고, 컴퓨터 정의는 명확하지 않고, 새로운 개발에 의해 변화하듯이 과학의 영역, 현상은 항상 변화한다는 것이다. 물리학은 방사선이 포함되지 않았고, 심리학은 동물행동 연구를 범위에 포함하지 않았던 때가 있었음을 들었고, 수학은 과거 수량의 과학으로 정의했던 것을 반증하고 있다. 컴퓨터 과학은 컴퓨터의 현상을 연구하는 과학이며, 온도계처럼 기기로서 파악됨을 부정한다. 과학을 수학, 심리학 등 분지 과학 또는 일렉트로닉스라는 반론에 대해 컴퓨터의 연구에는 기존과학의 연구도 필요하지만 정의하고 다른 분야와 경계를 정의하는 것은 아니라는 것을 지적한다. 컴퓨터가 엔지니어링에 속하며 과학 대상이 될 수 없다는 의문에 대하여는 컴퓨터가 엔지니어링과 과학의 양자 모두 관계한다는 것이다. 또한 전문적 과학으로의 발전과정에서 더욱 가설과의 조합, 분석, 애플리케이션 분석, 순수연구의 통합적이고 상관적인 전개를 통해 학문적 특성에 대한 명확한 필연성을 갖는다. 
컴퓨터 과학은 과학체계로서 발전하였으며, 여러 인접한 과학자와 관계하고 있고, 사회의 진보를 위해 공헌하고 있다.

4.경영 관리
사이먼은 컴퓨터가 인간의 이미지에 따라 조직되는 것이라면 명백히 인간 행동에 대한 조직상 가설에서 생기는 결과를 개발하는 기기라고 말한다. 인간의 깊은 이해를 얻기 위한 수단으로 컴퓨터 시뮬레이션의 중요 역할과 의의를 밝힌다. 경영관리 향상에서 파악할 경우 컴퓨터의 본질과 적용 분야의 과학적 추구를 적극화하고, 컴퓨터 투자의 최적 창출이 경영 관리의 과제라고 할 수 있다.